[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
بانک ها و نمایه نامه ها::
فرم پیش نیاز ارسال مقاله::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
بانک ها و نمایه ها
DOAJ
GOOGLE SCHOLAR
..
:: دوره 29، شماره 2 - ( 1-1403 ) ::
جلد 29 شماره 2 صفحات 327-312 برگشت به فهرست نسخه ها
شناسایی شاخص‌های مرتبط با مدیریت همه‌گیری‌های تنفسی به شیوه دلفی فازD و مدل سازی ساختاری تفسیری
حسن نظری1 ، رحیم استوار 2، حسن سلطانی3
1- گروه مدیریت بهداشت و خدمات درمانی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
2- گروه مدیریت بهداشت و خدمات درمانی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران ، rahimostvar@gmail.com
3- گروه مدیریت دولتی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران ت
چکیده:   (885 مشاهده)
زمینه و هدف: بشر، طی دهه‌های اخیر، از طرفی با پدیده‌های جوی و تغییرات محیطی و از طرف دیگر، با ظهور بیماری‌های نوپدید مواجه بوده است. مدیریت بیماری‌های نوپدید، مستلزم درنظرگرفتن رویکرد اخلاقی برای کنترل و مراقبت از این بیماری‌هاست. معضلات اخلاقی حاصل از پیشرفت‌های تشخیصی و درمانی نوین در علم پزشکی، ضرورت پرداختن به اخلاق پزشکی را دوچندان کرده است. یکی از بیماری‌های نوپدید در قرن حاضر که تقریباً، همه جهان با آن روبه‌رو شده‌اند، بیماری کووید 19است. لذا هدف از این مطالعه تعیین و شناسایی شاخص‌های مرتبط با مدیریت همه‌گیری‌های تنفسی به شیوه دلفی فاز D و مدلسازی ساختاری تفسیری بود.

روش بررسی: این پژوهش، یک مطالعه موردی و مصاحبه نیمه ساختارمند می‌باشد که در سال 1400 بر روی 12 نفر از صاحب‌نظران و استادان انجام و منجر به تدوین معیارهای مدل تحقیق شد. برای دستیابی به این هدف ابتدا عوامل تأثیرگذار و شاخص‌های مؤثر بر الگوی مراقبت‌های مدیریت شده برای بیماری‌های واگیر دار تنفسی نوظهور بر اساس تکنیک تحلیل محتوا مشخص و سپس این عوامل و شاخص‌ها دسته‌بندی‌ شدند. داده‌های این پژوهش به روش تحلیل مضمون با کمک نرم‌افزار MAXQDA تحلیل شد و 12 نفر از میان افراد مؤثر در مدیریت این بیماری در داده‌هـای جمع‌آوری شده با استفاده از آزمـون‌هـای آمـاری مـدل‌هـا ی خطی تعمیم یافته، تی هتلینگ و پـس آزمـون بـون فرونـی تجزیه و تحلیل شدند.

یافته‌ها: در نتایج این پژوهش 5 مقوله اصلی شناسایی شدند. مقوله‌های اصلی شامل؛ تأمین مالی، تأمین منابع، سرویس‌دهی و مجهزسازی، اطلاعات و پژوهش‌ها و عوامل دولتی بودند. با توجه به خروجی محاسبات ISM متغیر اطلاعات و تحقیقات(C4) و عوامل دولتی(C5) سطح اول است. برای تعیین عناصر سطح دوم، متغیرهای سطح اول حذف شده و یک‌بار دیگر مجموعه ورودی‌ها و خروجی‌ها بدون در نظر گرفتن متغیرهای سطح اول محاسبه شدند. براساس مجموعه مشترک شناسائی و متغیرهایی که اشتراک آنها برابر مجموعه ورودی‌ها باشد، متغیرهای سطح دوم انتخاب شدند. با توجه به خروجی محاسبات ISM متغیرهای تأمین مالی(C1) و تأمین منابع(C2)سطح دوم هستند.

نتیجه‌گیری: مراکز درمانی می‌توانند با افزودن ظرفیت‌ها و استانداردها، آمادگی بالایی برای مقابله با بحران داشته باشد. با توجه به این که این بیماری‌های واگیردار تنفسی نوظهور تهدیدی برای کل مردم جهان شده است، نیازمند سیاست‌ها و اقدامات به موقع، مناسب و مقرون به صرفه برای مهار و کاهش پیامدهای مرگ‌بار آن است. برنامه‌ریزی مدیریت بحران ویروس کرونا، نیازمند استراتژی، سیاست گذاری و اقدام صحیح است.

 
واژه‌های کلیدی: شناسایی اولیه الگوی، مراقبت مدیریت شده، بیماری‌های واگیر دار تنفسی نوظهور، نظام بهداشت و درمان.
متن کامل [PDF 656 kb]   (148 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مدیریت بهداشتی
دریافت: 1402/5/18 | پذیرش: 1402/10/30 | انتشار: 1402/12/26
فهرست منابع
1. Daneshmandi M, Nezamzadeh M, Zareiyan A. Assessment the preparedness of selected hospital to deal with disasters in Tehran. Military Caring Sciences Journal 2014; 1(1): 28-35.## [DOI:10.18869/acadpub.mcs.1.1.28]
2. Jahangiri K, TABIBI S. Disaster management: designing a new model for effective planning in bioterrorism. Journal title 2022; 5(1):41-9. ##
3. Emerson E, Alipoor V, Azimi H, Mirzaee Shiri Y, Tanha N. The International handbook of applied research in intellectual disabilities. Iran Using Parasuraman' Quality Model. JMIS 2022; 8(2): 152-67.##
4. Chen Y, Liu Q, Guo D. Emerging coronaviruses: genome structure, replication, and athogenesis. Journal of Medical Virology 2020; 92(4): 418-23.## [DOI:10.1002/jmv.25681] [PMID] []
5. Rezaei F, Mohebbi-Dehnavi Z. Evaluation of the readiness of hospitals affiliated to Isfahan University of Medical Sciences in unexpected events in 2017. Journal of Education and Health Promotion A study of a specialized hospital in Ethiopia. J Environ Public Health 2020; 2020: 2473469.## [DOI:10.4103/jehp.jehp_83_18] [PMID] []
6. Hajavi A, Darmiani S, Haghi Rudi M, Dastjerdi R. Crisis management in medical records department in Kerman and Borujerd teaching hospitals 2006 (Providing model). Journal of Health Administration 2009; 12(35): 9-16.##
7. Labaf A, Rastegarimehr B, Zahedi A, Mahboubi M, Asadi M, Ashafeli R, Ebrazeh A. Management of covid-19 crisis in Tehran university of medical sciences hospitals: Challenges and strategies. Journal of School of Public Health and Institute of Public Health Research 2021; 18(4): 355-72.##
8. Khaghanizadeh M, Ghanjal A. Health management in combat. Int J Nurs Sci 2020; 7(2): 135-8.##
9. Yang Y, Zarandi S, Latifan H. Epidemiological and clinical features of the 2019 novel coronavirus outbreak in China. Medrxiv 2020; 9(35): 103-18.##
10. Damari B, Heidari A. Implementation of integrated management of non-communicable disease prevention and control in Iran: A proposal. Arch Iran Med 2020; 23(4): 216-9.##
11. Zhou P, Majdzadeh R, Pourmalek F. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. Nature 2020; 579(7798): 270-3.##
12. Chan JF, Pai YP, Chary ST. Genomic characterization of the 2019 novel human-pathogenic coronavirus isolated from a patient with atypical pneumonia after visiting Wuhan. Emerging Microbes & Infections 2020; 9(1): 221-36.## [DOI:10.1080/22221751.2020.1719902] [PMID] []
13. Wang W, Tang J, Wei F. Updated understanding of the outbreak of 2019 novel coronavirus (2019‐nCoV) in Wuhan, China. Journal of Medical Virology 2020; 92(4): 441-7.## [DOI:10.1002/jmv.25689] [PMID] []
14. Wilder-Smith A, Chiew CJ, Lee VJ. Can we contain the COVID-19 outbreak with the same measures as for SARS? The Lancet Infectious Diseases 2020; 20(5): e102-7.## [DOI:10.1016/S1473-3099(20)30129-8] [PMID]
15. Rothan HA, Byrareddy SN. The epidemiology and pathogenesis of coronavirus disease (COVID-19) outbreak. Journal of Autoimmunity 2020; 109: 102433.## [DOI:10.1016/j.jaut.2020.102433] [PMID] []
16. Li JY, Holman N, Knighton P, Kar P, O'Keefe J, Curley M, Weaver A. The epidemic of 2019-novel-coronavirus(2019-nCoV) pneumonia and insights for emerging infectious diseases in the future. Microbes and Infection 2020; 22(2): 80-5.## [DOI:10.1016/j.micinf.2020.02.002] [PMID] []
17. Huang X, ichalakis K, Panagiotou G, Ilias I, Pazaitou-Panayiotou K. Epidemiology and clinical characteristics of COVID-19. Archives of Iranian Medicine 2020; 23(4): 268-271.## [DOI:10.34172/aim.2020.09] [PMID]
18. Blandenier E, Emamian MH, Chaman R, Khosravi A, Sheibani H, Binesh E, et al. Initial COVID-19 outbreak: an epidemiological and socioeconomic case review of Iran. International Journal of Environmental Research and Public Health 2020; 17(24): 9593.## [DOI:10.3390/ijerph17249593] [PMID] []
19. Amiri S, Mohebbi S, Adeli S H, Arsang Sh, Heidari M, Safaeipour R, Tabeshnia Z. Iran COVID-19 epidemiology committee: A review of missions, structures, achievements, and challenges. Journal of Research in Health Sciences 2021; 21(1): e00505.## [DOI:10.34172/jrhs.2021.45] [PMID] []
20. Khoshbakht R, Liu L, GaoJY, Hu WM, Zhang XY, Guo Ll. Assessment of antibiotic resistance changes during the Covid-19 pandemic in northeast of Iran during 2020-2022: an epidemiological study. Antimicrobial Resistance & Infection Control 2022; 11(1): 1-11.## [DOI:10.1186/s13756-022-01159-y] [PMID] []
21. Tian S, Omidi N, Omidi MR, Asgari H, Khalili K. Pulmonary pathology of early-phase 2019 novel coronavirus (COVID-19) pneumonia in two patients with lung cancer. Journal of Thoracic Oncology 2020; 15(5): 700-4.## [DOI:10.1016/j.jtho.2020.02.010] [PMID] []
22. Abdel-Shafy HI, Mansour MS. A review on polycyclic aromatic hydrocarbons: source, environmental impact, effect on human health and remediation. Egyptian Journal of Petroleum 2016; 25(1): 107-23.## [DOI:10.1016/j.ejpe.2015.03.011]
23. Kolivand PH, Kazemi H. The effects of COVID-19 on Mental health, socio-economic issues, and social interactions in Tehran: a pilot study. Shefaye Khatam 2021; 9(2): 100-10.## [DOI:10.52547/shefa.9.2.100]
24. Darab MG, Keshavarz K, Sadeghi E, Shahmohamadi J, Kavosi Z. The economic burden of coronavirus disease 2019 (COVID-19): evidence from Iran. BMC Health Services Research 2021; 21(1): 1-7.## [DOI:10.1186/s12913-021-06126-8] [PMID] []
25. Shokri A, Dabaghi F, Mahmoudi G. Investigating the validity and reliability of the questionnaire of modern health services management model for middle-aged people. Journal of Health 2020 11(4): 541-54.## [DOI:10.29252/j.health.11.4.541]
26. Sayed Alitabar SH, Schloderer MP, Sarstedt M, Ringle CM. Factor structure, validity, and reliability of the checklist of risk behaviours for youth(CORBY). Journal of Ilam University of Medical Sciences 2018; 25(6): 86-96.## [DOI:10.29252/sjimu.25.6.86]
27. Mir S, Rashidpoor A. Prioritizing the describing factors in promoting brand personality using fuzzy delphi technique. Consumer Behavior Studies Journal 2019; 6(2): 134-48.##
28. Nosrati Nahook H, Eftekhari M. A new method for feature selection based on fuzzy logic. Computational Intelligence in Electrical Engineering 2013; 4(1): 71-84.## [DOI:10.5899/2014/jfsva-00162]
29. Boostani F, Darabi R. Detection of factors affecting the ranking of auditing firms. Financial Accounting and Auditing Research 2023; 15(57): 121-48.##
30. Wu F, Zarandi S, Latifan H. A new coronavirus associated with human respiratory disease in China. Nature 2020; 579(7798): 265-9.## [DOI:10.1038/s41586-020-2008-3] [PMID] []
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Nazari H, Ostavar R, Soltani H. Evaluation the Strategies for Explaining the Managed Care Model for Emerging Respiratory Infectious Diseases(COVID-19) in Iran's Health System. armaghanj 2024; 29 (2) :312-327
URL: http://armaghanj.yums.ac.ir/article-1-3509-fa.html

نظری حسن، استوار رحیم، سلطانی حسن. شناسایی شاخص‌های مرتبط با مدیریت همه‌گیری‌های تنفسی به شیوه دلفی فازD و مدل سازی ساختاری تفسیری. ارمغان دانش. 1403; 29 (2) :312-327

URL: http://armaghanj.yums.ac.ir/article-1-3509-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 29، شماره 2 - ( 1-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
ارمغان دانش Armaghane Danesh
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 39 queries by YEKTAWEB 4660