[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
بانک ها و نمایه نامه ها::
فرم پیش نیاز ارسال مقاله::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
بانک ها و نمایه ها
DOAJ
GOOGLE SCHOLAR
..
:: دوره 30، شماره 4 - ( 6-1404 ) ::
جلد 30 شماره 4 صفحات 573-556 برگشت به فهرست نسخه ها
طراحی مدل نقش استراتژی‌های هوش مصنوعی در خلق تجربه جدید مشتری: مطالعه‌ای با رویکرد نظریه داده بنیاد در صنعت سلامت و داروی ایران
نوید شفیعی1 ، ناصر سیف اللهی2 ، قاسم زارعی1 ، محمد باشکوه1
1- گروه مدیریت بازگانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
2- گروه مدیریت بازگانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران ، Naser_seifollahi@yahoo.com
چکیده:   (1131 مشاهده)
زمینه و هدف: پیشرفت‌های فناوری هوش مصنوعی، فرصت‌های بی‌نظیری برای تحول در صنعت سلامت و دارو و خلق تجربه‌های جدید برای مشتریان ایجاد کرده است. لذا هدف از این مطالعه تعیین و طراحی مدل نقش استراتژی‌های هوش مصنوعی در خلق تجربه جدید مشتری: مطالعه­ای با رویکرد نظریه داده بنیاد در صنعت سلامت و داروی ایران بود.

روش بررسی: این پژوهش یک مطالعه کیفی و از نوع نظریه داده‌ بنیاد می‌باشد که در سال 1403 انجام شده است. داده‌ها از طریق بررسی ادبیات و مصاحبه‌های عمیق نیمه‌ساختاریافته با 20 نفر از خبرگان و متخصصان در حوزه‌های هوش مصنوعی، پزشکی و مدیریت ارشد در صنعت سلامت جمع‌آوری شد. انتخاب مشارکت‌کنندگان به روش نمونه‌گیری نظری و با در نظر گرفتن معیار اشباع نظری انجام گرفت، به این ترتیب که فرآیند نمونه‌گیری تا زمانی ادامه یافت که داده‌های جدید نتوانند به توسعه مقوله‌های موجود کمک کنند و ابعاد جدیدی از پدیده آشکار نشود. داده‌های جمع‌آوری شده با استفاده از نرم‌افزار MAXQDA تجزیه و تحلیل شدند.

یافته‌ها: تحلیل داده‌ها منجر به طراحی مدلی پارادایمی شد. پدیده محوری این پژوهش، «ارزش‌آفرینی و تمایز از طریق هوش مصنوعی» شناسایی شد. این پدیده تحت تأثیر شرایط علی(مانند فشارهای بازار و انتظارات فزاینده مشتریان) و زمینه(مانند زیرساخت‌های فناوری و قوانین حاکم) شکل می‌گیرد. عوامل مداخله‌گر(مانند مقاومت کارکنان و سوگیری الگوریتمی) نیز این مسیر را تحت تأثیر قرار می‌دهند. در پاسخ، راهبردهای اصلی شامل«تحلیل داده‌ها»، «توسعه الگوریتم‌های پیشرفته» و «ایجاد پلتفرم‌های هوشمند» شناسایی شدند. پیامدهای اجرای این مدل، بهبود نتایج بالینی، افزایش رضایت مشتری و توسعه اقتصادی است.

 نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای تحول صنعت سلامت و داروست، مشروط بر آن که با یک رویکرد استراتژیک و جامع پیاده‌سازی شود و عوامل انسانی، اخلاقی و قانونی به درستی مدیریت شوند. سازمان‌ها با استفاده از این مدل می‌توانند تجربه مشتری را بهبود بخشند، نتایج بالینی را ارتقا دهند و ارزش پایدار ایجاد کنند.
واژه‌های کلیدی: هوش مصنوعی، تجربه مشتری، صنعت سلامت و دارو، پلتفرم‌های هوشمند سلامت، سوگیری الگوریتمی
متن کامل [PDF 557 kb]   (6 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1403/12/15 | پذیرش: 1404/7/19 | انتشار: 1404/7/26
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shafiei N, Seifollahi N, Zarei G, Bashekoh M. Modeling the Role of Artificial Intelligence Strategies in Creating a new Customer Experience: A Study with a Grounded theory Approach in the Iranian Health and Pharmaceutical Industry. armaghanj 2025; 30 (4) :556-573
URL: http://armaghanj.yums.ac.ir/article-1-3778-fa.html

شفیعی نوید، سیف اللهی ناصر، زارعی قاسم، باشکوه محمد. طراحی مدل نقش استراتژی‌های هوش مصنوعی در خلق تجربه جدید مشتری: مطالعه‌ای با رویکرد نظریه داده بنیاد در صنعت سلامت و داروی ایران. ارمغان دانش. 1404; 30 (4) :556-573

URL: http://armaghanj.yums.ac.ir/article-1-3778-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 30، شماره 4 - ( 6-1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
ارمغان دانش Armaghane Danesh
Persian site map - English site map - Created in 0.19 seconds with 39 queries by YEKTAWEB 4735