fa کاربرد مدل‌های پارامتریک تحلیل بقا در تعیین عوامل مؤثر ابتلا به کانسر در بیماران مبتلا به ندول‌های تیروئیدی تخصصي Special پژوهشي Research زمینه و هدف: یکی از شایع‌ترین مشکلات بالینی در میان افراد، بیماری‌های ندول تیروئید است که با وجود یک یا چند ندول در داخل تیروئید مشخص می‌شوند و معمولاً خوش‌خیم هستند. می‌توان گفت کانسر تیروئید شایع‌ترین کانسر غدد درون‌ریز در جهان است. هدف از این مطالعه تعیین عوامل مؤثر ابتلا به کانسر، در بیماران مبتلا به ندول‌های تیروئیدی استان مازندران بود که با استفاده از روش‌های پارامتریک تحلیل بقا انجام شد. روش بررسی: مطالعه مورد نظر از نوع کوهورت تاریخی است. تعداد 26730 پرونده‌ی بیماران مبتلا به ندول تیروئیدی که از تیرماه1382 تا اسفندماه 1387 به مرکز درمانی مراجعه کردند، مورد بررسی قرار گرفته و اطلاعات تا پایان اسفند ماه 1392 ثبت شده است. برازش مدل‌های پارامتریک لگ‌نرمال و لگ‌لجستیک با در نظر گرفتن پارامتر شکنندگی و بدون آن، انجام و هم‌چنین معیار مقایسه‌ مدل‌ها، معیار آکائیک بوده است. کلیه‌ی محاسبه‌ها با نرم افزارهای SPSS و Stata صورت پذیرفته و سطح معنی‌داری در مطالعه 05/0 p<در نظر گرفته شده است. یافته‌ها: میانگین مدت زمان تبدیل ندول‌های تیروئیدی به کانسر در بیماران به ترتیب32/29 ماه به دست آمده است. با استفاده از روش کاپلان مایر، میزان بقای یک ساله، پنج ساله و ده ساله زمان تبدیل ندول به کانسر به ترتیب برابر با6/94، 6/88 و 1/83 درصد محاسبه شده است. با توجه به آزمون لگاریتم رتبه‌ای متغیرهای سن(03/0=p)، کم‌کار بودن تیروئید(01/0=p)، دوطرفه بودن ندول(001/0p<)، داشتن گواتر مولتی‌ندولر(001/0p<)، هورمون TSH (001/0p<)، هورمون T4 (005/0=p)، کلسترول (03/0=p)، کراتئین (001/0=p) معنی‌دار به دست آمده‌اند. بر اساس معیار آکائیک، مدل لگ‌نرمال با در نظر گرفتن پارامتر شکنندگی بهترین برازش به داده‌ها را دارد. نتیجه‌گیری: بر اساس برازش مدل لگ‌نرمال با شکنندگی، می‌توان گفت: بیماران ندول تیروئیدی که هورمون TSH آن‌ها غیرنرمال بوده است، 55/6 برابر بیمارانی که هورمون TSH آنان نرمال بوده است، خطر ابتلا به کانسر تیروئید را دارند. هم‌چنین بر اساس این مدل، بیمارانی که دارای تپش قلب بودند، 52/5 برابر بیمارانی که تپش قلب نداشتند، خطر ابتلا به این کانسر را دارا هستند. Background & aim: One of the most common clinical problems among individuals is thyroid nodule diseases which are characterized by one or more nodules in the thyroid and are usually benign. It can be said that thyroid cancer is the most common endocrine cancer worldwide. This study aimed to determine the risk factors for cancer in patients with thyroid nodule in Mazandaran province,Iran, using parametric survival analysis. Methods: In the present historical cohort study, 26,730 patients with thyroid nodules who were referred to health care centers from July 2002 to March 2008 were identified. Parametric log-normal and log-logistic models were compared with and without taking frailty into account. The criterion for comparing models was Akaike's criterion. All calculations were performed with the SPSS software and the significance level was considered 0.05. Results: The mean time of the conversion of thyroid nodules to cancer in patients was found to be 29.32 months. Using Kaplan-Meier method, survival rates of one year, five years and ten years of nodule conversion to cancer was calculated 94.6, 88.6 and respectively. According to the log rank test age (p=0.03), hypothyroidism (p=0.01), bilateral nodules (p <0.001), a multi-nodular goiter (p <0.001), TSH hormone (p <0.001), T4 hormones (p = 0.005), cholesterol (p = 0.03), creatinin levels (p = 0.001) a significant relationship was seen. Based on the Akaike's criterion, the lognormal model which takes frailty into account best fits to the data. Conclusion: Based on the log-normal model with frailty, It can be concluded that the thyroid nodule patients with abnormal TSH hormone are 6.55 times more likely to develop risk of thyroid cancer than patients who had normal TSH hormone overall. This model also indicated that patients who had heart palpitations are 5.52 times more likely to develop risk of cancer than patients who did not have heart palpitations. تحلیل بقا, شکنندگی, لگ‌نرمال, ندول تیروئیدی survival analysis, frailty, log normal, thyroid nodules 230 242 http://armaghanj.yums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-560&slc_lang=fa&sid=1 J Yazdani Charati جمشید یزدانی چراتی 10031947532846004699 10031947532846004699 No of Bio-statistics, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران O Akha عذرا اخی 10031947532846004700 10031947532846004700 No Diabetes Research Center, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran گروه داخلی، مرکز تحقیقات دیابت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران AR Baghestani احمدرضا باغستانی 10031947532846004701 10031947532846004701 No 3Department of Biostatistics, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران F Khosravi فریده خسروی faridehkhosravi50@yahoo.com 10031947532846004702 10031947532846004702 Yes 4Student Research Committee, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران Y Kavyani Charati یدالله کاویانی چراتی 10031947532846004703 10031947532846004703 No 5Department of Statistics and Epidemiology, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران