<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Armaghane Danesh</title>
<title_fa>ارمغان دانش</title_fa>
<short_title>armaghanj</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://armaghanj.yums.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1728-6506</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>1728-6514</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/armaghanj</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1404</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2025</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>30</volume>
<number>4</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>طراحی مدل نقش استراتژی‌های هوش مصنوعی در خلق تجربه جدید مشتری: مطالعه‌ای با رویکرد نظریه داده بنیاد در صنعت سلامت و داروی ایران</title_fa>
	<title>Modeling the Role of Artificial Intelligence Strategies in Creating a new Customer Experience: A Study with a Grounded theory Approach in the Iranian Health and Pharmaceutical Industry</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-justify:kashida&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-kashida:0%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:normal&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yagut&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;زمینه و هدف:&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yagut&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;پیشرفت&#8204;های فناوری هوش مصنوعی، فرصت&#8204;های بی&#8204;نظیری برای تحول در صنعت سلامت و دارو و خلق تجربه&#8204;های جدید برای مشتریان ایجاد کرده است. لذا هدف از این مطالعه تعیین و &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yagut&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;طراحی مدل نقش استراتژی&#8204;های هوش مصنوعی در خلق تجربه جدید مشتری: مطالعه&amp;shy;ای با رویکرد نظریه داده بنیاد در صنعت سلامت و داروی ایران بود.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;b&gt; &lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-justify:kashida&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-kashida:0%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:normal&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:7.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yagut&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-justify:kashida&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-kashida:0%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:normal&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yagut&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;روش بررسی:&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yagut&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;این پژوهش یک مطالعه کیفی و از نوع نظریه داده&#8204; بنیاد می&#8204;باشد که در سال 1403 انجام شده است. داده&#8204;ها از طریق بررسی ادبیات و مصاحبه&#8204;های عمیق نیمه&#8204;ساختاریافته با 20 نفر از خبرگان و متخصصان در حوزه&#8204;های هوش مصنوعی، پزشکی و مدیریت ارشد در صنعت سلامت جمع&#8204;آوری شد. انتخاب مشارکت&#8204;کنندگان به روش نمونه&#8204;گیری نظری و با در نظر گرفتن معیار اشباع نظری انجام گرفت، به این ترتیب که فرآیند نمونه&#8204;گیری تا زمانی ادامه یافت که داده&#8204;های جدید نتوانند به توسعه مقوله&#8204;های موجود کمک کنند و ابعاد جدیدی از پدیده آشکار نشود. داده&#8204;های جمع&#8204;آوری شده با استفاده از نرم&#8204;افزار &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size:8.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;MAXQDA&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yagut&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt; تجزیه و تحلیل شدند.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-justify:kashida&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-kashida:0%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:normal&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yagut&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-justify:kashida&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-kashida:0%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:normal&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yagut&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;یافته&#8204;ها:&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yagut&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;تحلیل داده&#8204;ها منجر به طراحی مدلی پارادایمی شد.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yagut&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;پدیده محوری این پژوهش، &amp;laquo;ارزش&#8204;آفرینی و تمایز از طریق هوش مصنوعی&amp;raquo; شناسایی شد. این پدیده تحت تأثیر شرایط علی(مانند فشارهای بازار و انتظارات فزاینده مشتریان) و زمینه(مانند زیرساخت&#8204;های فناوری و قوانین حاکم) شکل می&#8204;گیرد. عوامل مداخله&#8204;گر(مانند مقاومت کارکنان و سوگیری الگوریتمی) نیز این مسیر را تحت تأثیر قرار می&#8204;دهند. در پاسخ، راهبردهای اصلی شامل&amp;laquo;تحلیل داده&#8204;ها&amp;raquo;، &amp;laquo;توسعه الگوریتم&#8204;های پیشرفته&amp;raquo; و &amp;laquo;ایجاد پلتفرم&#8204;های هوشمند&amp;raquo; شناسایی شدند. پیامدهای اجرای این مدل، بهبود نتایج بالینی، افزایش رضایت مشتری و توسعه اقتصادی است.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-justify:kashida&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-kashida:0%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:normal&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yagut&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-justify:kashida&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-kashida:0%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:normal&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yagut&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;نتیجه&#8204;گیری:&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yagut&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای تحول صنعت سلامت و داروست، مشروط بر آن که با یک رویکرد استراتژیک و جامع پیاده&#8204;سازی شود و عوامل انسانی، اخلاقی و قانونی به درستی مدیریت شوند. سازمان&#8204;ها با استفاده از این مدل می&#8204;توانند تجربه مشتری را بهبود بخشند، نتایج بالینی را ارتقا دهند و ارزش پایدار ایجاد کنند.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-justify:kashida&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-kashida:0%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:normal&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:7.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Yagut&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;fa&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;Background &amp; aim:&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;b&gt; &lt;/b&gt;&lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;Advances in artificial intelligence technology have created unique opportunities for transformation in the health and pharmaceutical industry and creating new experiences for customers.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;Therefore, the purpose of the present study was to determine and design a model of the role of artificial intelligence strategies in creating a new customer experience: a study with a grounded theory approach in the Iranian health and pharmaceutical industry.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:4.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;Methods&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;:&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;The present qualitative, grounded theory study was conducted in 2023. Data were collected through a literature review and semi-structured in-depth interviews with 20 experts and specialists in the fields of artificial intelligence, medicine, and senior management in the health industry. Participants were selected using theoretical sampling and considering the theoretical saturation criterion, so that the sampling process continued until new data could not help develop existing categories and new dimensions of the phenomenon were revealed. The collected data were analyzed using MAXQDA software.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span style=&quot;font-size:4.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;Results:&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt; Data analysis led to the design of a paradigmatic model.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;The central phenomenon of this research was identified as &amp;ldquo;value creation and differentiation through AI.&amp;rdquo;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;This phenomenon is shaped by causal conditions (such as market pressures and rising customer expectations) and context (such as technology infrastructure and governing laws).&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;Intervening factors (such as employee resistance and algorithmic bias) also affect this path.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;In response, the main strategies identified include &amp;ldquo;data analysis,&amp;rdquo; &amp;ldquo;advanced algorithm development,&amp;rdquo; and &amp;ldquo;creating intelligent platforms.&amp;rdquo;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;The implications of implementing this model are improved clinical outcomes, increased customer satisfaction, and economic development. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:4.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;Conclusion&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;: AI is a powerful tool for transforming the healthcare and pharmaceutical industry, provided that it is implemented with a strategic and comprehensive approach and that human, ethical, and legal factors are properly managed.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;Organizations can improve customer experience, enhance clinical outcomes, and create sustainable value by using this model. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot; lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size:10.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Calibri&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;EN&quot; style=&quot;font-size:3.0pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:115%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:&amp;quot;Arial&amp;quot;,sans-serif&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract>
	<keyword_fa>هوش مصنوعی, تجربه مشتری, صنعت سلامت و دارو, پلتفرم‌های هوشمند سلامت, سوگیری الگوریتمی</keyword_fa>
	<keyword>Artificial Intelligence, Customer Experience, Healthcare and Pharmaceutical Industry, Smart Healthcare Platforms, Algorithmic Bias</keyword>
	<start_page>556</start_page>
	<end_page>573</end_page>
	<web_url>http://armaghanj.yums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3090-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>N</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Shafiei </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>نوید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شفیعی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>shafiei.navid@uma.ac.ir</email>
	<code>100319475328460032974</code>
	<orcid>100319475328460032974</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Business Administration, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مدیریت بازگانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>N</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Seifollahi </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ناصر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سیف اللهی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Naser_seifollahi@yahoo.com</email>
	<code>100319475328460032975</code>
	<orcid>100319475328460032975</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Business Administration, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مدیریت بازگانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>GH</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zarei </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>قاسم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زارعی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>zarei@uma.ac.ir</email>
	<code>100319475328460032976</code>
	<orcid>100319475328460032976</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Business Administration, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مدیریت بازگانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name> M</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Bashekoh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>باشکوه</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Bashokouh@uma.ac.ir</email>
	<code>100319475328460032977</code>
	<orcid>100319475328460032977</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Business Administration, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مدیریت بازگانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
