<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Armaghane Danesh</title>
<title_fa>ارمغان دانش</title_fa>
<short_title>armaghanj</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://armaghanj.yums.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1728-6506</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>1728-6514</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/armaghanj</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2013</year>
	<month>5</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>18</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تعیین معیارهای مناسبت تجویز ام‌آرآی برای ضایعات مهره های کمری با استفاده از روش مناسبت رند</title_fa>
	<title>Developing Appropriateness criteria for MRI of Low Back Pain(LBP) using Rand Appropriateness Method (RAM)</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>چکیده 

زمینه و هدف: ام‌آر آی یک فن‌آوری‌های جدید و گران قیمت تشخیصی است که به طور فزاینده‌ای در سراسر جهان مورد استفاده قرار می‌گیرد. هدف این مطالعه تعیین معیار های مناسبت تجویز ام‌آرآی ضایعات مهره‌های کمری با استفاده از روش مناسبت رند بود. 

روش بررسی: این مطالعه از نوع مطالعات کیفی مبتنی بر توافق می‌باشد. جامعه پژوهش تمام متخصصان درگیر تجویز روش ام آر آی برای تشخیص ضایعات مهره‌های کمری هستند که طبق روش رند که به صورت هدفمند و بر اساس معیار علاقمندی 9 نفر انتخاب شدند. شناسایی معیارها از دو طریق  راهنماهای بالینی معتبر و دیدگاه متخصصان انجام شد. امتیاز دهی به معیارها از عدد 1 تا 9 بود. اعداد 1 تا 3 در طیف نامناسب، 4 تا 6 در طیف نامطمئن و 7 تا 9 در طیف مناسب قرار گرفتند. توافق در صورتی انجام می‌شد که 7 نفر از متخصصان در یک طیف نمره دهی نمایند. 

یافته‌ها: تعداد 97 سناریو(معیار) برای ام‌آرآی مهره‌های کمری در فاز استخراج سناریو شناسایی شدند. تعداد 18 سناریوی دیگر را اعضای پانل به لیست سناریوها افزودند. در مجموع 115 سناریو شناسایی شد که پس از پیاده سازی مرحله اول و دوم پانل متخصصین، سناریوهای شناسایی شده در سه دسته 68(1/59 درصد) مناسب،44(2/38 درصد) نامطمئن و 3 (6/2 درصد) سناریو نامناسب قرار گرفتند.

نتیجه‌گیری: سناریوهای تدوین شده در این مطالعه برای ام آر آی مهره های کمری راهنمای تجویز بسیار خوبی برای متخصصان است و پیشنهاد می‌شود که بیمه‌ها و سایر نهادهای پرداخت کننده از آن  به عنوان معیاری جهت پرداخت هزینه ام آر آی مهره‌های کمری استفاده نمایند. روش مناسبت رند برای تعیین مناسبت مراقبت‌های بالینی در سیستم‌هایی با منابع محدود بسیار مفید است.

واژه‌های کلیدی: مناسبت ام‌آرآی، ضایعات مهره‌های کمری، روش مناسبت رند
</abstract_fa>
	<abstract>Abstract
Background &amp; aim:  MRI is a new and expensive diagnostic technology which has been increasingly used globally. This aim of study was to determining the administration of MRI for the Lumbar vertebrae using the appropriate RAND Method.
Methods: This qualitative study was based on consensus. The population study included 9 professionals involved in prescribing the procedure based on Rand. Two criteria were identified: Valid clinical guidelines and expert opinion. Scoring criteria were the numbers 1 to 9. Numbers in the range of 1 to 3 unfit, 4 to 6, unreliable, and 7 to 9, placed in an appropriate range. An agreement was done when 7 specialists agreed marked the same range.
Results:  97 scenarios were selected for the lumbar spine MRI in the extracting phase.  18 other scenarios were added by panel members.  Finally, a total of 115 scenarios were identified. After implementing two rounds, the scenarios were categorized into three ranges. Sixty eight (%59.1) of the scenarios were considered as appropriate, 44(%38.2) as uncertain, and 3(%2.6) as inappropriate.
Conclusion: A developed scenario in this project for MRI lumbar vertebrae treated with Guide is perfect for specialists. It is recommended that insurance companies and other institutions use this as a benchmark for the payment of MRI lumbar vertebrae fees. RAND appropriateness Method is useful for identifying stakeholder views in settings with limited resources.
Key words: Lumbar Spine, Low Back Pain, RAND Appropriateness Method 
</abstract>
	<keyword_fa>واژه‌های کلیدی: مناسبت ام‌آرآی, ضایعات مهره‌های کمری, روش مناسبت رند</keyword_fa>
	<keyword>Key words: Lumbar Spine, Low Back Pain, RAND Appropriateness Method </keyword>
	<start_page>146</start_page>
	<end_page>155</end_page>
	<web_url>http://armaghanj.yums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-243&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>H</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Salari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>هدایت </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سالاری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001832</code>
	<orcid>10031947532846001832</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>A</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Esfandiari </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>عاطفه </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>اسفندیاری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001833</code>
	<orcid>10031947532846001833</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>R</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ostovar</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رحیم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>استوار</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>rahimostovar@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846001834</code>
	<orcid>10031947532846001834</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>A</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Keshtkaran</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کشتکاران</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001835</code>
	<orcid>10031947532846001835</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
